分镜工坊 AI 短剧创作 Agent

一句话目标,Agent 帮你产出可拍摄的短剧

输入创作目标,Agent 按 PERO 架构工作:Plan(多节点规划)→ Execute(每个节点 ReAct:Reason→Act→Observe)→ Reflect(质量评审)→ Optimize(基于反思优化产出),产出三幕大纲与第一幕分镜脚本。

🧠 创作记忆 Agent 会把这些偏好注入创作过程
P规划 Plan
E执行 Execute·ReAct
R反思 Reflect
O优化 Optimize

还没开工?输入上面的创作目标,点「让 Agent 开工」。我会按 PERO 四步工作:

规划 Plan → 制定创作步骤;执行 Execute·ReAct → 每步思考-行动-观察,生成大纲与分镜并自检自纠;反思 Reflect → 质量评审;优化 Optimize → 基于评审产出优化版分镜。全程过程可见。

AAgent 工作过程

运行中
优点
    问题
      改进建议

        2三幕大纲

        世界观
        主角
        核心冲突

        3第一幕分镜脚本

        AI 生成
        表格单元格可直接点击编辑;总时长 -- 秒
        # 场景 景别 运镜 画面动作 台词 字幕建议 时长(s)

        关于本产品

        为什么做这个

        短剧是当前叙事内容里生产链路最重、试错成本最高的形态:大纲、逐镜分镜、校验要一步步走,一个故事值不值得拍往往写完才知道。分镜工坊把「一句话 → 可拍摄分镜」压缩成一次 Agent 会话,让创作者 30 秒验证一个故事的「可拍性」。

        目标用户与核心问题

        面向短剧/短视频编剧与内容团队。核心问题是:从构思到分镜的中间环节高度结构化却耗时,缺一个快速、可编辑、可自动校验的初稿工具。

        关键取舍

        只做第一幕完整分镜(8-12 镜、60-90s、可拍),第二/三幕保留大纲节拍——用最小的 LLM 成本把核心路径做透;Agent 过程全程可见,Mock 能力如实标注,不假装能力。

        AI 如何参与

        Plan 由 LLM 规划步骤;Execute 每个节点 ReAct(LLM 生成 → 规则校验 → 不合格交回 LLM 自纠);Reflect 与 Optimize 形成质量闭环。AI 参与全过程,且 AI 输出的问题(JSON 结构、结构不合格)由系统识别并修正。

        Agent 能力与边界说明(如实标注)

        • PERO 架构:Plan(LLM 多节点规划)→ Execute(每个节点 ReAct:Reason→Act→Observe,生成类节点含规则校验自纠)→ Reflect(LLM 质量评审)→ Optimize(基于反思优化分镜并再校验),全部真实运行。
        • 工具调用:「题材热度查询」「素材搜索」为 Mock(内置示例数据,未接真实数据源);「分镜结构检查」为本地规则引擎真实执行;「大纲/分镜生成」为真实大模型(DeepSeek)。
        • 记忆:创作偏好存于浏览器 localStorage,为本地模拟长期记忆(未接数据库/向量记忆),注入规划与生成 Prompt。
        • 任务历史:最近任务与产出存于浏览器 localStorage,刷新可恢复查看(服务端无任务队列,执行中断需点击「重新生成」续跑)。
        • 未完成:第二/三幕分镜、真实素材检索、跨会话云端记忆、图片/视频预览。
        • 下一步优先:接入真实素材检索(替代 Mock)、第二/三幕分镜生成、任务服务端队列(跨设备恢复)。